蚂蚁集团联合清华大学发布开源强化学习训练框架AReaL v1.0稳定版

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　　新浪科技讯 3月4日上午消息，蚂蚁集团联合清华大学发布开源强化学习训练框架AReaL v1.0稳定版。该版本主打“Agent一键接入RL训练”：不用改代码，兼容各类Agent框架，让智能体强化学习训练开箱即用。

　　2026年开年以来，Agent持续升温，以LangChain、Claude Code、OpenClaw为代表的智能体框架繁荣发展，但也暴露出两大瓶颈。一是接入训练成本高：现有智能体框架接口各异，元鼎证券，元鼎证券配资，香港元鼎证券公司每接入一个往往需要编写整套适配代码。二是Agent缺乏持续进化的能力：多数Agent的能力取决于底层模型在训练阶段习得的固定权重，部署后无法再针对特定场景持续优化，能力上限在交付时便已确定。

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　　AReaL是首个全异步训推解耦的大模型强化学习训练系统，能让Agent在真实任务交互中获得反馈、持续优化决策。此次发布的v1.0版本让任意Agent零改造接入RL 训练成为现实，即通过在智能体与训练系统之间加入 Proxy Worker 中转层，开发者只需修改一个请求地址即可接入训练。